Einführung in die Psychometrie

Die Psychometrie kann wie folgt definiert werden: "Methodologische Disziplin im Bereich der Psychologie, deren grundlegende Aufgabe die Messung oder Quantifizierung psychologischer Variablen mit allen damit verbundenen theoretischen und praktischen Implikationen ist." Der Ursprung der Psychometrie kann in der Mitte des 19. Jahrhunderts liegen und wird von diesem Moment an im Wesentlichen auf zwei Wegen entwickelt: Psychophysik-Studien: Sie führten zur Entwicklung von Modellen, die die Zuweisung von Werten ermöglichten numerisch für die Reize und damit die Skalierung der Reize.

Einleitung

Die Psychometrie muss sich daher zunächst mit der Rechtfertigung und Legitimation psychologischer Messungen befassen, für die sie:

  • Entwickeln Sie formale Modelle, mit denen die zu untersuchenden Phänomene dargestellt und die Fakten in Daten umgewandelt werden können
  • Validieren Sie die entwickelten Modelle, um zu bestimmen, inwieweit sie die angestrebte Realität darstellen, und legen Sie die Bedingungen fest, unter denen der Messprozess durchgeführt werden kann

Die psychologische Messung

Nach Coombs, Dwes und Tversky (1981) wird die Beschreibung, Erklärung und Vorhersage beobachtbarer Phänomene mittels einiger allgemeiner Gesetze, die die Beziehungen zwischen den Eigenschaften der untersuchten Objekte ausdrücken, als grundlegende Rolle der Wissenschaft angesehen. . Psychologie als Wissenschaft hat ihre wissenschaftliche Grundlage in der Messung, die es Ihnen ermöglicht, die aufgestellten Hypothesen empirisch zu testen. Nach Nunnally (1970) ist die Messung auf etwas sehr Einfaches reduziert. Sie besteht aus einer Reihe von Regeln für die Zuweisung von Zahlen zu Objekten, so dass diese Zahlen Mengen von Attributen darstellen, die von Attributen als Eigenschaften der Objekte und nicht der Objekte selbst verstanden werden.

Die Schwierigkeit, psychologische Merkmale zu messen, wird jedoch aufgrund ihrer Einzigartigkeit anerkannt, und daher wurden die Schwierigkeiten, die überwunden werden mussten, bis die Notwendigkeit und die Möglichkeit, diese Art von Variablen zu messen, akzeptiert. . Aufgrund der Unterschiede zu den physikalischen Eigenschaften bei der Messung dieser Art von Variablen (psychologische) wurde ein neues Konzept der Messung vorgeschlagen (Zeller und Carmines 1980), wonach es sich um einen Prozess handelt, bei dem abstrakte Konzepte (Konstrukte), die direkt nicht beobachtbar sind, mit Indikatoren verknüpft werden empirisch direkt beobachtbar (Verhalten). Diese Art der Messung wird oft als Messung durch Indikatoren bezeichnet, da psychologische Variablen nicht direkt gemessen werden können, ist es erforderlich, eine Reihe von Indikatoren auszuwählen, die direkt gemessen werden können.

Historische Führung durch die Psychometrie

Die Studien zu den individuellen Unterschieden, die zur Entwicklung von Tests und den unterschiedlichen Theorien der Tests führten, ermöglichten die Zuordnung numerischer Werte zu den Probanden und damit die Skalierung der Probanden. Drei entscheidende Faktoren können bei der Entwicklung der Tests berücksichtigt werden:

  • Die Eröffnung des anthropometrischen Labors von Galton in London
  • Pearsonsche Korrelationsentwicklung
  • Die Interpretation von Spearman in Anbetracht dessen, dass die Korrelation zwischen zwei Variablen anzeigt, dass beide einen gemeinsamen Faktor haben. Die Tests als Instrumente haben ihre theoretische Grundlage vorweggenommen.

Die engsten Ursprünge liegen in den ersten sensomotorischen Tests, die Galton (1822-1911) in seinem anthropometrischen Labor in Kensington durchführte. Galton ist außerdem geehrt, die ersten zu sein, die statistische Technologien zur Analyse der Daten seiner Tests anwendeten. Arbeit, die mit Pearson fortgesetzt wird.

James McKeen Cattell (1860-1944) wird der erste sein, der den Begriff "mental test" verwendet, aber seine Tests sowie die von Dalton waren sensorischer Natur, und die Analyse der Daten machte die Nullkorrelation zwischen dieser Art von Tests und Tests deutlich das intellektuelle Niveau der Themen. Es wird Binet sein, das die Philosophie der Tests radikal verändert, indem es mehr kognitive Aufgaben auf seiner Skala einführt, die auf die Bewertung von Aspekten wie Urteilsvermögen usw. abzielen. Bei der Überarbeitung der Skala, die Terman an der Stanford University durchgeführt hat und die als Stanford-Binet-Review bekannt ist, wurde der IQ zum ersten Mal verwendet, um die Punktzahlen der Probanden auszudrücken. Die Idee stammte ursprünglich von Stern, der 1911 vorschlug, das mentale Alter (MS) durch das chronologische (EC) zu teilen und mit einhundert zu multiplizieren, um Dezimalstellen zu vermeiden: CI = (EM / EC) x100.

Der nächste Schritt in der historischen Entwicklung der Tests wird durch das Aufkommen kollektiver Geheimdiensttests gekennzeichnet sein, die von der Notwendigkeit der US-Armee im Jahr 1917 geleitet werden, die Soldaten auszuwählen und zu klassifizieren, die am Ersten Weltkrieg teilnehmen sollten Das von Yerkes geführte Komitee entwarf aus den verschiedenen vorhandenen Materialien, insbesondere dem unveröffentlichten Test von Otis, den mittlerweile berühmten Alpha und Beta Tests, den ersten für die Allgemeinbevölkerung und den zweiten für Analphabeten oder Insassen ohne Englischkenntnisse, diese Tests Sie sind heute noch in Gebrauch. Für das Erscheinen der klassischen Testbatterien von heute muss man auf die 30er und 40er Jahre warten, deren echtestes Produkt die primären mentalen Fähigkeiten von Thurstone sein werden .

Die verschiedenen Modelle werden zu zahlreichen heute gebräuchlichen Testbatterien (PMA, DAT, GATB, TEA usw.) führen. Der Schweizer Psychiater Roschach schlägt seinerseits 1921 seinen berühmten projektiven Test auf Tintenflecken vor, dem weitere projektive Tests auf sehr unterschiedliche Arten von Reizen und Aufgaben folgen werden, darunter der TAT-, CAT-, Rosenzweig-Frustrationstest, etc. Die projektive Technik, die als Vorreiter angesehen werden kann, ist jedoch der von Galton beschriebene Assoziations- oder freie Assoziations-Test.

Entstehung und Entwicklung der klassischen Testtheorie (tct)

Infolge des durch die Tests erreichten Anstiegs ergibt sich die Notwendigkeit, einen theoretischen Rahmen zu entwickeln, der als Grundlage für die von den Probanden bei ihrer Anwendung erzielten Bewertungen dient, die Validierung der daraus abgeleiteten Interpretationen und Schlussfolgerungen ermöglicht und die Schätzung ermöglicht der Messfehler in jedem Messprozess durch die Entwicklung einer Reihe von Modellen.

So wurde ein allgemeiner theoretischer Rahmen entwickelt, die Testtheorie, der es ermöglicht, eine funktionale Beziehung zwischen den beobachtbaren Variablen aus den von den Probanden in den Tests oder in den Gegenständen, aus denen sie bestehen, erhaltenen empirischen Bewertungen und den Variablen herzustellen nicht beobachtbar Die TCT wurde im Wesentlichen aus den Beiträgen von Galton, Pearson und Spearman entwickelt, die sich auf drei Grundkonzepte konzentrieren: die empirischen oder beobachteten Bewertungen (X) die wahren Bewertungen (V) und die Bewertungen aufgrund von Fehlern (e) Das zentrale Ziel bestand darin, ein statistisches Modell zu finden, das die Testergebnisse angemessen zugrunde legt und die Schätzung der mit jedem Messvorgang verbundenen Messfehler ermöglicht.

Das lineare Modell von Spearman ist ein additives Modell, bei dem die beobachtete Punktzahl (abhängige Variable) eines Probanden in einem Test (X) das Ergebnis der Summe zweier Komponenten ist: seine wahre Punktzahl (unabhängige Variable) in dem Test ( V) und der Fehler (e) X = V + e Ausgehend von diesem Modell und den Mindestannahmen wird die TCT eine Reihe von Ableitungen entwickeln, mit denen die Fehlermenge geschätzt werden soll, die die Testergebnisse beeinflusst.

Annahmen:

  • Die Punktzahl (V) ist die mathematische Hoffnung der empirischen Punktzahl (X): V = E (X)
  • Die Korrelation zwischen den wahren Bewertungen von "n" Probanden in einem Test und den Messfehlern ist gleich Null. rve = 0
  • Die Korrelation zwischen Messfehlern (re1e2), die die Ergebnisse der Probanden in zwei verschiedenen Tests beeinflussen, ist gleich Null. re1e2 = 0.

Basierend auf diesen drei Annahmen des Modells werden die folgenden Ableitungen erstellt:

  1. Der Messfehler (e) ist die Differenz zwischen der empirischen Bewertung (X) und der wahren Bewertung (V). e = XV
  2. Die mathematische Hoffnung der Messfehler ist Null, dann sind sie unverzerrte Fehler E (e) = 0
  3. Der Durchschnitt der empirischen Bewertungen entspricht dem Durchschnitt der wahren.
  4. Wahre Ergebnisse würden nicht mit Fehlern einhergehen. Cov (V, e) = 0
  5. Die Kovarianz zwischen empirischen und wahren Werten ist gleich der Varianz der wahren Werte: cov (X, V) = S2 (V)
  6. Die Kovarianz zwischen den empirischen Bewertungen von zwei Tests ist gleich der Kovarianz zwischen den wahren: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Die Varianz der empirischen Bewertungen ist gleich der Varianz der wahren Plusfehler : S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
  7. Die Korrelation zwischen empirischen Bewertungen und Fehlern ist gleich dem Verhältnis zwischen der Standardabweichung der Fehler und der der empirischen. rxe = Se / S

Dieser Artikel ist lediglich informativ, da wir keine Befugnis haben, eine Diagnose zu stellen oder eine Behandlung zu empfehlen. Wir laden Sie ein, zu einem Psychologen zu gehen, um Ihren speziellen Fall zu besprechen.

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